Generative Artificial Intelligence and Linguistic Justice in University Education: A Field Study on the Impact of Mother Tongue and Academic Specialization - The Annex of the Higher School of Teachers at the University of Bouira as a Model

Abstract

This research aims to investigate the role of generative artificial intelligence in achieving linguistic justice within university education, in a context characterized by multilingualism and the diversity of mother tongues and academic specialization languages. This is done through a case study of the annex of the Higher School of Teachers in Bouira. The study starts from the following problematic question: To what extent does generative artificial intelligence contribute to achieving linguistic justice within university education in light of multilingualism and different academic specializations? The research adopted a descriptive-analytical approach, based on a questionnaire directed to a sample of professors and students at the Higher School. The results subsequently showed that most of the sample members regularly use generative AI tools in various linguistic activities. They also revealed a variance in the perceptions of linguistic justice, which was linked to the difference in mother tongue and language of specialization, as some participants indicated that the representation of languages within generative AI tools remains unbalanced and is affected by the volume of available digital knowledge base for each language. The study concludes that generative artificial intelligence represents a tool with promising potential to enhance linguistic justice within university education. However, achieving this goal remains dependent on framing its use, supporting multilingualism in its data, and training educational actors to utilize it consciously Cette recherche vise à examiner le rôle de l’intelligence artificielle générative dans la promotion de la justice linguistique au sein de l’enseignement universitaire, dans un contexte marqué par le multilinguisme et la diversité des langues maternelles ainsi que des langues de spécialisation académique. L’étude s’appuie sur une étude de cas menée au sein de l’annexe de l’École Normale Supérieure de Bouira. La recherche s’articule autour de la question suivante : dans quelle mesure l’intelligence artificielle générative contribue-t-elle à la réalisation de la justice linguistique dans l’enseignement universitaire, dans un contexte caractérisé par le multilinguisme et la diversité des spécialisations académiques ? Afin de répondre à cette question, l’étude a adopté une approche descriptive et analytique, fondée sur un questionnaire adressé à un échantillon d’enseignants et d’étudiants de l’École Normale Supérieure. Les résultats montrent que la majorité des membres de l’échantillon utilisent régulièrement les outils d’intelligence artificielle générative dans diverses activités linguistiques. Ils révèlent également l’existence d’une variation des perceptions de la justice linguistique, liée aux différences de langue maternelle et de langue de spécialisation. Certains participants ont indiqué que la représentation des langues dans les outils d’intelligence artificielle générative demeure déséquilibrée et qu’elle est influencée par le volume des ressources numériques disponibles pour chaque langue. L’étude conclut que l’intelligence artificielle générative constitue un outil prometteur pour promouvoir la justice linguistique dans l’enseignement universitaire. Toutefois, la réalisation de cet objectif demeure tributaire de l’encadrement de son utilisation, du renforcement du multilinguisme dans les données qui l’alimentent, ainsi que de la formation des acteurs éducatifs à un usage conscient et critique de ces technologies.