مجلات اللغة العربية وآدابها
Permanent URI for this communityhttp://ddeposit.univ-alger2.dz/handle/20.500.12387/2436
Browse
Search Results
Item Ia Générative Et Traduction Littéraire : Analyse Contrastive Des Transmissions Culturelles Entre Français Et Anglais Dans Ce Que Le Jour Doit à La Nuit De Yasmina Khadra(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Belkahla Mohamed; Gauthier BrigitteCet article explore l’impact de l’intelligence artificielle générative sur la traduction littéraire, en s’appuyant sur une étude contrastive du roman Ce que le jour doit à la nuit de Yasmina Khadra. L’objectif est d’analyser comment la traduction automatisée et la traduction humaine diffèrent dans la transmission culturelle, linguistique et stylistique des textes francophones vers l’anglais. La méthodologie adoptée repose sur une analyse qualitative de six extraits représentatifs du roman, comparant les versions produites par un traducteur humain et par un système d’IA générative. Chaque traduction a été évaluée selon quatre critères : linguistique, culturelle, stylistique et sensibilité au plurilinguisme. Le cadre théorique mobilise des concepts clés de la traductologie contemporaine, notamment la foreignisation et la domestication (Venuti, 1995), la préservation de l’« étrangeté » du texte (Berman, 1984), l’équivalence dynamique et formelle (Nida, 1964), et les stratégies de médiation culturelle et stylistique (Spivak, 1993 ; Baker, 1992). Les résultats montrent que l’IA générative produit des traductions grammaticalement correctes et fluides, mais qu’elle simplifie ou neutralise les références culturelles, les figures de style et les éléments plurilingues, réduisant la transmission de la mémoire collective et de l’identité narrative. La traduction humaine, en revanche, préserve la richesse culturelle, stylistique et poétique, illustrant l’importance de l’intervention humaine dans la traduction littéraire. L’article conclut que l’IA peut servir d’outil complémentaire pour la traduction, mais ne peut remplacer la sensibilité humaine nécessaire à la transmission culturelle et stylistique des œuvres littéraires. Les implications soulignent l’importance de pratiques hybrides combinant l’IA et l’expertise humaine pour garantir une traduction fidèle et équitable dans les contextes plurilingues et postcoloniaux. This article examines the impact of generative artificial intelligence on literary translation, based on a contrastive study of the novel Ce que le jour doit à la nuit by Yasmina Khadra. The study investigates how automated translation and human translation differ in conveying cultural, linguistic, and stylistic aspects of Francophone texts into English. The methodology involves a qualitative analysis of six representative excerpts from the novel, comparing human and AI-generated translations. Each translation was evaluated according to linguistic, cultural, stylistic, and plurilingual sensitivity criteria. The theoretical framework draws on key concepts in contemporary translation studies, including foreignization and domestication (Venuti, 1995), the preservation of the text’s “otherness” (Berman, 1984), dynamic and formal equivalence (Nida, 1964), and strategies for cultural and stylistic mediation (Spivak, 1993; Baker, 1992). The results indicate that AI-generated translations are grammatically correct and fluent, yet they simplify or neutralize cultural references, stylistic figures, and plurilingual elements, limiting the transmission of collective memory and narrative identity. Human translation, on the other hand, preserves cultural, stylistic, and poetic richness, demonstrating the essential role of human judgment in literary translation. The article concludes that AI can serve as a complementary tool for translation but cannot replace the human sensitivity required to convey the cultural and stylistic dimensions of literary works. The findings highlight the importance of hybrid practices combining AI and human expertise to ensure faithful and equitable translations in plurilingual and postcolonial contexts.Item Ia Générative, équité Linguistique Et Professionnalisation Discursive. Cas Du Concours « Mon Innovation Pédagogique En 120 Secondes » En Algérie Et Au Gabon(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Belkacemi Amel; Berrehal Nabil Zoheir; Essono Ebang MireilleÀ partir des cas algérien et gabonais, cet article analyse l’édition 2024 du concours « Mon innovation pédagogique en 120 secondes » comme un dispositif transnational de sélection et de professionnalisation discursive. Il montre que l’intelligence artificielle y soutient l’innovation pédagogique et que le concours construit une parole professionnelle en français dans des contextes plurilingues africains. Based on the Algerian and Gabonese cases, this paper examines the 2024 edition of the competition “My pedagogical innovation in 120 seconds” as a transnational device of selection and discursive professionalization. It shows that artificial intelligence supports pedagogical innovation and that the competition fosters professional discourse in French within plurilingual African contextsItem Personnaliser Un Cours, C’est Faire Du Sur-mesure » : Une Auto-ethnographie De L’intégration De Chatgpt Dans La Conception D’activités En Français Langue Seconde Auprès D’une Apprenante Adulte(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Manga à Nyam Onana Karine EstherCet article examine la manière dont j’ai utilisé ChatGPT pour adapter un plan de cours aux besoins d’une apprenante adulte en français langue seconde. Dans un contexte marqué par l’essor des outils d’intelligence artificielle générative, cette étude propose une réflexion située sur mon expérience de conception d’activités pédagogiques avec ChatGPT. En mobilisant une démarche auto-ethnographique, je retrace les raisons qui m’ont conduite à explorer cet outil afin de concevoir des activités en lien avec les intérêts et les besoins d’une apprenante. L’analyse montre que l’utilisation de ChatGPT peut soutenir la motivation et l’engagement de l’apprenante à travers diverses activités de compréhension, de production écrite, de discussions thématiques et de comparaisons culturelles perçues comme pertinentes. Elle met également en évidence les défis liés à l’ajustement des propositions générées par l’intelligence artificielle aux objectifs pédagogiques et au contexte d’apprentissage. Bien que les résultats reposent sur une expérience d’enseignement spécifique et ne visent pas à être généralisés, ils illustrent le rôle central de l’enseignant dans l’analyse, la sélection et la contextualisation des suggestions produites par cet outil. L’article propose ainsi des pistes pour une utilisation critique et réfléchie de ChatGPT dans la conception d’activités pédagogiques destinées aux apprenants adultes This article examines how I used ChatGPT to tailor a lesson plan to the needs of an adult learner of French as a second language. In a context marked by the rise of generative artificial intelligence tools, this study offers a reflection on my experience designing educational activities with ChatGPT. By adopting an autoethnographic approach, I trace the reasons that led me to explore this tool to design activities aligned with the learner’s interests and needs. This autoethnography shows that the use of ChatGPT can support a learner’s motivation and engagement through various comprehension activities, writing tasks, thematic discussions, and cultural comparisons perceived as relevant. It also highlights the challenges involved in adjusting AI-generated suggestions to educational objectives and the learning context. While the results are based on a specific teaching experience and are not intended to be generalized, they illustrate the central role of the teacher in analyzing, selecting, and contextualizing ChatGPT's suggestions. The article thus proposes avenues for the critical and thoughtful use of this tool in the design of educational activities for adult learners.Item L’ia Générative : Un Allié Pour L’apprentissage Des Langues(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Bouchemaa SaoussenLa réflexion sur l’intégration de l’Intelligence Artificielle générative dans l’enseignement supérieur constitue un défi pour les deux acteurs : enseignants et étudiants. Outil en vogue dans tous les secteurs socio-économiques, l’utilisation de l’IA n’échappe pas au secteur institutionnel, elle fait désormais partie intégrante du paysage éducatif, elle soutient les institutions qui explorent de nouvelles voies pour enrichir les programmes d'études avec des applications du monde réel. Le présent article traite la problématique de la vulgarisation de l’IA au supérieur avec la question de savoir comment l’IA redéfinit les méthodes d’enseignement, améliore l’accès à l’éducation et surtout comment elle soulève des questions éthiques cruciales dans le milieu universitaire. La recherche s’appuie principalement sur une enquête par questionnaire auprès des étudiants de FLE dans l’objectif d’analyser les modalités, les usages et les enjeux de l’introduction de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur, et d’évaluer son impact sur les pratiques pédagogiques, les compétences attendues des étudiants et les transformations du rôle de l’enseignant. The reflection on the integration of generative Artificial Intelligence in higher education poses a challenge for both actors: teachers and students. A trendy tool in all socio-economic sectors, the use of AI is no exception in the institutional sector; it has now become an integral part of the educational landscape, supporting institutions that explore new ways to enrich curricula with real-world applications. This article addresses the issue of popularizing AI in higher education with the question of how AI is redefining teaching/learning methods of languages and more specifically of French as a Foreign Language in the university context, improves access to education, and especially how it raises crucial ethical questions in the academic environment. The research is primarily based on a * Auteur correspondant bouchemaasaoussen@gmail.com L’IA générative : un allié pour l’apprentissage des langues 102 questionnaire survey of FLE students with the aim of analyzing the modalities, uses, and stakes of introducing artificial intelligence in higher education, and evaluating its impact on pedagogical practices, the skills expected of students, and the transformations of the teacher's role